Simulação com IA prevê vitória de Tarcísio de Freitas na eleição para governo de São Paulo

Simulação inédita de eleição com inteligência artificial

Pesquisadores da FIA Business School, em parceria com a consultoria Levius, realizaram uma simulação que simulou o comportamento de 10 mil eleitores fictícios na disputa pelo governo de São Paulo. Esses eleitores virtuais foram criados a partir de dados reais do Tribunal Superior Eleitoral (TSE), considerando características como idade, gênero, escolaridade, raça, estado civil e localização geográfica. Eles receberam notícias e acompanharam acontecimentos da campanha eleitoral simulada, adaptando suas preferências ao longo do processo.

Resultados da simulação para o governo paulista

Após onze rodadas do experimento, o cenário indicou uma vitória de Tarcísio de Freitas, do Republicanos, com 53,5% dos votos válidos, contra 41,5% de Fernando Haddad, do PT. Os demais candidatos somaram 5%, o que, segundo a Levius, aponta para um encerramento da disputa já no primeiro turno. A simulação também revelou que 37,4% dos eleitores virtuais de Tarcísio apresentam voto consolidado, enquanto o petista teve 29,1% de voto duro, com maior parcela de eleitores persuadíveis.

Diferenças regionais e metodologia aplicada

O estudo identificou variações territoriais no comportamento dos eleitores simulados. No Interior e no Litoral de São Paulo, Tarcísio lidera com maior vantagem. Já na Capital e na Grande São Paulo, Fernando Haddad obteve desempenho ligeiramente superior. A inteligência artificial empregada baseou-se no modelo aberto Qwen, que possui 14 bilhões de parâmetros, permitindo que os agentes virtuais assimilassem e reagissem a notícias, pesquisas e eventos políticos durante a campanha.

Limitações e perspectivas do método

Os pesquisadores destacam que essa simulação não deve ser interpretada como uma pesquisa eleitoral tradicional, pois os eleitores são agentes computacionais e não humanos reais. A ferramenta visa compreender a dinâmica das mudanças de preferência ao longo de uma campanha, permitindo testar diferentes estratégias e cenários políticos. O método foi validado com dados da eleição de 2022 e agora aplicado ao cenário de 2026 para o governo de São Paulo, sem margem de erro tradicionalmente associada a pesquisas convencionais.

Por enquanto, a simulação abrange apenas a disputa pelo governo estadual, mas abre caminho para análises mais detalhadas do comportamento eleitoral e das estratégias políticas em futuras campanhas.